人工知能を実現するための有力な手法である深層学習について、それがいかなる考え方に基づいて作られ、そして具体的にどのような構造をしているのかを学びます。本科目では、単純で自然な工夫を積み重ねることにより、高度な知的機能が実現できてしまう様子を知ることができます。

私たちは大なり小なり何らかの決定を繰り返すことによって日常生活を送っています。目的を果たすために取り得る行動として、幾つかの選択肢があるとき、その中から最適なものを選び取ることを意志決定と呼びます。本科目では、意志決定を支援する数学とその解法について学びます。

本科目では、数学の概念がどのようにデータ解析に取り入れられているかを学び、実際にデータ解析を体験しつつ、データを構造的に捉える力を養成します。シミュレーションを行う際には便利なモジュールをあえて使わずに、理論をそのまま実装し、アルゴリズムに対する理解を深めます。

資金を調達および管理することを金融あるいはファイナンスと言います。その際に生じるリスクは将来の不透明さに起因するため、確率変数の概念によって数学的に扱うことが可能となります。本科目では、金融リスクの数理モデルを学び、不確実性の中での意志決定について実習します。

本科目の履修者は、グループワークで社会の中の課題を発見したのち、パソコンを使って実際に情報システムを開発することにより、見いだした課題を解決していきます。このようなアクティブラーニングを通して情報システムの開発から提供までを網羅的に学び、課題解決の総合力を身に付けます。