社会数理・情報インスティテュート12435人工知能を実現するのはシンプルな数学数理モデル一番良い選択は数学が教えてくれる意志決定の数理データサイエンスの専門知識を深く学ぶデータ解析特論 人工知能を実現するための有力な手法である深層学習について、それがいかなる考え方に基づいて作られ、そして具体的にどのような構造をしているのかを学びます。本科目では、単純で自然な工夫を積み重ねることにより、高度な知的機能が実現できてしまう様子を知ることができます。 本科目では、数学の概念がどのようにデータ解析に取り入れられているかを学び、実際にデータ解析を体験しつつ、データを構造的に捉える力を養成します。シミュレーションを行う際には便利なモジュールをあえて使わずに、理論をそのまま実装し、アルゴリズムに対する理解を深めます。ここから開く！学びの扉［ Pick Up ］ 私たちは大なり小なり何らかの決定を繰り返すことによって日常生活を送っています。目的を果たすために取り得る行動として、幾つかの選択肢があるとき、その中から最適なものを選び取ることを意志決定と呼びます。本科目では、意志決定を支援する数学とその解法について学びます。金融にひそむリスクを数理の視点で評価数理ファイナンス社会が求める情報システムを開発しようシステムプログラミング 本科目の履修者は、グループワークで社会の中の課題を発見したのち、パソコンを使って実際に情報システムを開発することにより、見いだした課題を解決していきます。このようなアクティブラーニングを通して情報システムの開発から提供までを網羅的に学び、課題解決の総合力を身に付けます。 資金を調達および管理することを金融あるいはファイナンスと言います。その際に生じるリスクは将来の不透明さに起因するため、確率変数の概念によって数学的に扱うことが可能となります。本科目では、金融リスクの数理モデルを学び、不確実性の中での意志決定について実習します。学部ガイドもっと詳しく月火水木金私の時間割（2年次前期） 数学的な視点から情報や社会のシステムを明らかにし、現実社会と数学のつながりを考えながら課題に向き合う力を養える点です。現象をモデル化して分析する際に、計算上は値を導くことができても、実社会では簡単には課題解決につながらず、複雑な課題ほど深く向き合う必要性に気付くことができます。 「数理モデルⅠ」では、人工知能を実現するために必要な深層学習の具体的な構造と手法について学習します。本授業ではノーベル物理学賞に輝き話題になった数理モデル「ニューラルネットワーク」を扱いました。複雑化しているイメージの強い人工知能ですが、構造はシンプルであることが分かり、応用数学に欠かせない基礎を固められました。現代の情報社会を支える基礎を学び数学的思考で社会問題について考える。この学科の魅力は？Q1好きな授業は？Q2（福岡県 筑前高校出身）3年次生 中村 巧 さん9：00ネットワーク入門微分方程式微分積分Ⅱ及び演習プログラミングⅠ及び実習生涯スポーツ論微分積分Ⅱ及び演習数式処理実習応用線形代数入門統計社会数理のための数学実習Ⅲ数理モデルⅠインターミディエイト・イングリッシュⅠ商学ＡプログラミングⅠ及び実習10：4013：0014：4016：20Fukuoka University Guide 2026経済学部人文学部法学部商学部・商学部第二部理学部工学部医学部薬学部スポーツ科学部業種別比率（2022〜2024年度）099その他 2.2 %教育、学習支援業2.2 %サービス業 15.6 %卸売業、小売業 2.2 %不動産業、物品賃貸業 2.2 %大学院進学 6.7 %製造業 2.2 %情報通信業66.7 %在学生の声就職
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